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    python數據分析挖掘實戰速成班

    課程類別: 企業內訓
    授課語言: 中文
    授課顧問: 吳剛
    審核時間: 我要報名2021-03-03 20:23:12
    注:參加該內訓課程,可聯系在線客服。

      

    課程背景

    21世紀是知識經濟時代,是電子信息大爆炸時代,信息源多樣化,信息體量日益龐大、信息加工處理更加頻繁、對信息價值發掘要求更高,只懂excel做一些基本統計,就落伍了。我們必需掌握新的數據分析工具和數據挖掘方法,來應對新時代的要求。Python就是我們最好的語言,簡介的語法,功能強大的數據分析、挖掘工具庫,讓我們輕松實現我們所思所想,而不必花費太多精力在如何寫代碼上,可以讓我們更關注業務。

    學習對象

           對于處理數據的財務、營銷、用戶數據的部門職員,python數據分析,可以幫你提高工作效率和價值。尤其是對于如網購平臺、物流、共享租賃等電子商務企業的管理人員。利用數據,發現運營問題,掌握潛在規律,對于解決問題和提高整個企業效益有很大幫助。

    課程目標

           掌握python基本語法、數據結構及信息靈活處理的方法

           掌握在Spyder環境下用python進行數據分析的工具

           掌握常用的數據挖掘算法和工具。

    課程內容

    一、        python實戰入門(在信息處理中學習語法和數據結構)

    1、  馮諾依曼計算機原理(硬軟件常識和編程思路)

    2、  python三大語句(變量順序處理、循環、判斷,案例:四則運算和分數等級)

    3、  常用函數及自定義函數

    4、  文件輸入、輸出(備忘錄)

    5、  字符串處理(csv文件讀寫)

    6、  數據結構(listtupledict,案例:二維表和撲克牌游戲)

    7、  面向對象(數據功能、模塊化方法)

    8、  自定義程序庫引用(文件模塊兒管理)

     

    二、數據分析

    1spyder認知

    2numpy科學計算

    3pandas數據分析

     

    三、數據挖掘

    1、線性回歸,找規律

    2、決策樹算法,絕對分類和推算

    3、貝葉斯算法,概率軟決策

    4、聚類算法,kmeansdbscan,自學習歸類

    講師介紹

    吳剛老師:高級電子商務、數據庫工程師,8IT從業和培訓經驗。

    客戶案例:上海聯通、上海EVCARDTEL

    教學成果:在有限時間內,學員快速掌握技術,能夠獨立做項目;學員中,不乏碩博畢業生,大多在國內外知名企業任職。

     

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